一键部署Prometheus,并预置仪表盘和数据源

【摘要】一键部署Prometheus + Grafana + cAdvisor + node-exporter，搭建主机或容器监控。利用grafana的provisioning方式，通过配置的方式预置仪表盘和数据源。

一键部署Prometheus,并预置仪表盘和数据源

零、前言

当中秋节遇上教师节，那就是双倍的祝福和快乐~~键客小盒子祝大家中秋节圆满！教师节快乐！

一键部署Prometheus,并预置仪表盘和数据源

一、概述

Prometheus 是一个开源的系统监控和报警系统，现在已经加入到 CNCF 基金会，成为继 k8s 之后第二个在 CNCF 托管的项目，在 kubernetes 容器管理系统中，通常会搭配 prometheus 进行监控，同时也支持多种 exporter 采集数据，还支持 pushgateway 进行数据上报，Prometheus 性能足够支撑上万台规模的集群。

Grafana 是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以将采集的数据可视化的展示，并及时通知给告警接收方。它主要有以下六大特点：

展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；
数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch 和KairosDB 等；
通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana 将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过 Slack、PagerDuty 等获得通知；
混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；
注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记。

node-exporter 可以采集机器（物理机、虚拟机、云主机等）的监控指标数据，能够采集到的指标包括 CPU, 内存，磁盘，网络，文件数等信息

cAdvisor对Node机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集，包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况，cAdvisor集成在Kubelet中，当kubelet启动时会自动启动cAdvisor，即一个cAdvisor仅对一台Node机器进行监控。

一键部署Prometheus,并预置仪表盘和数据源

二、监控逻辑图

一键部署Prometheus,并预置仪表盘和数据源

三、部署说明

Prometheus的几种安装方式

二进制安装
容器安装（docker/k8s)
Helm安装
Prometheus Operator
kube-Prometheus Stack

镜像准备

监控主机基础信息的镜像：docker pull prom/node-exporter:v1.3.1监控主机容器信息的镜像：docker pull zcube/cadvisor:v0.39.3收集主机信息的镜像：docker pull prom/prometheus:v2.33.5展示主机信息的镜像：docker pull grafana/grafana:8.4.3

镜像打包

docker save -o /docker_images/node-exporter.tar   node-exporter:v1.3.1docker save -o /docker_images/cadvisor.tar   cadvisor:v0.39.3docker save -o /docker_images/prometheus.tar   prometheus:v2.33.5docker save -o /docker_images/grafana.tar   grafana:8.4.3

一键部署Prometheus,并预置仪表盘和数据源

四、准备相关文件及脚本

4.1 制作docker-compose-monitoring.yml文件

version: "3.7"

services:
  node-exporter:
    image: prom/node-exporter:v1.3.1
    container_name: bdyh-node-exporter
    restart: on-failure
    privileged: true
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 1024M
        reservations:
          memory: 300M
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /:/rootfs:ro
    ports:
      - "9100:9100"
    networks:
      - pk_net
  cadvisor:
    image: zcube/cadvisor:v0.39.3
    container_name: bdyh-cadvisor
    restart: on-failure
    privileged: true
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 1024M
        reservations:
          memory: 300M
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:ro
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
      - /dev/disk/:/dev/disk:ro
      - /cgroup:/cgroup:ro      
    ports:
      - "9080:8080"
    networks:
      - pk_net
  prometheus:
    image: prom/prometheus:v2.33.5
    container_name: bdyh-prometheus
    restart: on-failure
    privileged: true
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 1024M
        reservations:
          memory: 300M
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
    volumes:
      - /data/monitoring/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    ports:
      - "9090:9090"
    depends_on:
      - node-exporter
      - cadvisor
    networks:
      - pk_net
  grafana:
    image: grafana/grafana:8.4.3
    container_name: bdyh-grafana
    restart: on-failure
    privileged: true
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 1024M
        reservations:
          memory: 300M
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
    volumes:
      - /data/monitoring/grafana/grafana-storage:/var/lib/grafana
      #利用grafana的provisioning方式，通过配置方式添加datasource和dashboard，预置仪表盘和数据源
      - /data/monitoring/grafana/provisioning:/etc/grafana/provisioning
      - /data/monitoring/grafana/json:/tmp/dashboards
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - prometheus
    networks:
      - pk_net
networks:
  pk_net:
    external: true

注：利用grafana的provisioning方式，通过配置方式添加datasource和dashboard，预置仪表盘和数据源。

4.2 配置文件及json文件

prometheus.yml配置文件内容如下：

global:
  scrape_interval:     60s
  evaluation_interval: 60s
 
scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['bdyh-prometheus:9090']
        labels:
          instance: prometheus
  
  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['bdyh-node-exporter:9100']
  
  - job_name: docker
    static_configs:
      - targets: ['bdyh-cadvisor:8080']

Docker主机监控.json 、Liunx主机监控.json从官网下载即可，需要调整里面的uid，自定义一个名称，此名称要和datasources.yaml文件中保持一样。如下示例：

    ...
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "bdyh-prometheus-9090"
      }
    ...

datasources下用于存放数据源的配置文件（可以配置多个），如下datasources.yaml所示：

# # config file version
apiVersion: 1

# # list of datasources that should be deleted from the database
deleteDatasources:
   - name: Prometheus
     orgId: 1

 # list of datasources to insert/update depending
 # on what's available in the database
datasources:
   # <string, required> name of the datasource. Required
 - name: Prometheus
   # <string, required> datasource type. Required
   type: prometheus
   # <string, required> access mode. direct or proxy. Required
   access: proxy
   # <int> org id. will default to orgId 1 if not specified
   orgId: 1
   # <string> 自定义UID，可以用于在配置的其他部分引用此数据源，如果没有指定，将自动生成
   uid: bdyh-prometheus-9090
   # <string> url
   url: http://bdyh-prometheus:9090
   # <string> database password, if used
   password:
   # <string> database user, if used
   user:
   # <string> database name, if used
   database:
   # <bool> enable/disable basic auth
   basicAuth: false
   # <string> basic auth username
   basicAuthUser: ''
   # <string> basic auth password
   basicAuthPassword: ''
   # <bool> enable/disable with credentials headers
   withCredentials: false
   # <bool> mark as default datasource. Max one per org
   isDefault: false
   # <map> fields that will be converted to json and stored in json_data
   jsonData:
      graphiteVersion: "1.1"
      tlsAuth: false
      tlsAuthWithCACert: false
      httpHeaderName1: "Authorization"
   # <string> json object of data that will be encrypted.
   secureJsonData:
     tlsCACert: "..."
     tlsClientCert: "..."
     tlsClientKey: "..."
     # <openshiftkubernetes token example>
     httpHeaderValue1: "Bearer xf5yhfkpsnmgo"
   version: 1
   # <bool> allow users to edit datasources from the UI.
   editable: true

dashboards.yaml文件如下所示：

apiVersion: 1
providers:
 - name: 'default'
   orgId: 1
   folder: ''
   type: file
   updateIntervalSeconds: 10
   options:
     path: /tmp/dashboards

注：/tmp/dashboards下放的是仪表盘的json文件。如：Docker主机监控.json和Liunx主机监控.json

4.3 一键部署脚本

过滤Docker是否存在此自定义网络脚本：install-network.sh

#!/bin/bash
###############################################################
# 作者：键客小盒子
# 脚本名：install-network.sh
# 时间：2022-09-10
# 功能描述：过滤Docker是否存在此自定义网络
###############################################################
echo -e 'nn-----------------------执行install-network start-----------------------'
echo ""
#自定义一个网络名称变量
network_name="pk_net"

filterName=`docker network ls | grep $network_name | awk '{ print $2 }'`

if [ "$filterName" == "" ]; then
    echo "不存在pk_net，将创建一个自定义的网络pk_net,如下所示："
 echo ""
    #不存在就创建一个自定义的网络pk_net,此处的10.139可以自定义，不冲突即可
    sudo docker network create --driver bridge --subnet 10.139.0.0/16 --gateway 10.139.0.1 pk_net
else
    echo "已存在网络pk_net"
fi
echo -e 'nn-----------------------执行install-network end-----------------------'

一键部署主机及容器监控：install-monitoring.sh

#!/bin/bash
###############################################################
# 作者：键客小盒子
# 脚本名：install-monitoring.sh
# 时间：2022-09-10
# 功能描述：一键部署主机及容器监控（Prometheus+Grafana+cAdvisor+node-exporter）
###############################################################
echo -e 'nn-----------------------Docker install monitoring start-----------------------'
cd `dirname $0`
SH_PATH=`pwd`
BASE_PATH=${SH_PATH%/*}
echo ""
echo ""
echo "#########################################################"
echo "# 导入监控镜像  -- 开始                                 #"
echo "#########################################################"    
sudo docker load -i ./docker_images/node-exporter.tar
sudo docker load -i ./docker_images/cadvisor.tar
sudo docker load -i ./docker_images/prometheus.tar
sudo docker load -i ./docker_images/grafana.tar
echo "#########################################################"
echo "# 导入监控镜像  --  结束                                #"
echo "#########################################################"

echo ""
echo ""
echo "#########################################################"
echo "# 创建docker自定义网络 -- 开始                          #"
echo "#########################################################"
#预先创建一个自定义的网络pk_net,此处的10.139可以自定义，不冲突即可
sudo chmod u+x *.sh
sudo bash ./install-network.sh
sleep 2s
echo "#########################################################"
echo "##创建docker自定义网络 -- 结束                          #"
echo "#########################################################"

echo ""
echo ""
echo "#########################################################"
echo "# 创建 monitoring目录 -- 开始                                #"
echo "#########################################################"
     
sudo mkdir -p $BASE_PATH/monitoring/prometheus
sudo mkdir -p $BASE_PATH/monitoring/grafana/grafana-storage
sudo mkdir -p $BASE_PATH/monitoring/grafana/provisioning
sudo mkdir -p $BASE_PATH/monitoring/grafana/json
sudo mkdir -p $BASE_PATH/docker-compose-file
sudo cp ./monitoring/prometheus/prometheus.yml $BASE_PATH/monitoring/prometheus/prometheus.yml
sudo cp -r ./monitoring/grafana/provisioning/* $BASE_PATH/monitoring/grafana/provisioning/
sudo cp -r ./monitoring/grafana/json/* $BASE_PATH/monitoring/grafana/json/
sudo cp -r $BASE_PATH/pkulaw/docker/docker-compose-monitoring.yml $BASE_PATH/docker-compose-file
sudo chmod -R 777 $BASE_PATH/monitoring
sudo chmod -R 777 $BASE_PATH/monitoring/grafana/grafana-storage
echo "#########################################################"
echo "# 创建 monitoring目录 -- 结束                                #"
echo "#########################################################"

echo ""
echo ""
echo "#########################################################"
echo "# 根据实际路径调整docker-compose中的映射路径 -- 开始    #"
echo "#########################################################"
BASE_COMPOSE_URL1=$BASE_PATH/monitoring/prometheus
BASE_COMPOSE_URL2=$BASE_PATH/monitoring/grafana
sudo sed -i "s#/data/monitoring/prometheus#$BASE_COMPOSE_URL1#" $BASE_PATH/docker-compose-file/docker-compose-monitoring.yml
sudo sed -i "s#/data/monitoring/grafana#$BASE_COMPOSE_URL2#" $BASE_PATH/docker-compose-file/docker-compose-monitoring.yml
echo "#########################################################"
echo "# 根据实际路径调整docker-compose中的映射路径-- 结束     #"

echo ""
echo ""
echo "#########################################################"
echo "# 安装 monitoring -- 开始                                    #"
echo "#########################################################"
docker-compose -p monitoring --compatibility -f $BASE_PATH/docker-compose-file/docker-compose-monitoring.yml up -d
echo "#########################################################"
echo "# 安装 monitoring -- 结束                                    #"
echo "#########################################################"

echo ""
echo ""
echo "#########################################################"
echo "# monitoring开放端口 -- 开始                                 #"
echo "#########################################################"
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=9100/tcp
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=9080/tcp
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=9090/tcp
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=3000/tcp
sudo firewall-cmd --reload
echo "#########################################################"
echo "# monitoring开放端口 -- 结束                                 #"
echo "#########################################################"
echo -e 'nn-----------------------Docker install monitoring end-----------------------'

完整目录结构如下：

一键部署Prometheus,并预置仪表盘和数据源

注：上面grafana-storage文件是grafana的原有配置，保持不动挂载进去即可。

4.4 一键部署

$ chmod +x install-monitoring.sh
$ ./install-monitoring.sh

原文始发于微信公众号（架构至美）：一键部署Prometheus,并预置仪表盘和数据源

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。

THE END

后端开发
# 并发 # Linux # 日志 # Docker # ElasticSearch

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当中秋节遇上教师节，那就是双倍的祝福和快乐~~键客小盒子祝大家中秋节圆满！教师节快乐！

Prometheus的几种安装方式

镜像准备

prometheus.yml配置文件内容如下：

Docker主机监控.json 、Liunx主机监控.json从官网下载即可，需要调整里面的uid，自定义一个名称，此名称要和datasources.yaml文件中保持一样。如下示例：

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