Mysql锁是什么？锁有哪些类别？
锁定义
同⼀时间同⼀资源只能被⼀个线程访问
update test set a=a-1 where id=100 and a> 0;
update test set a=a-1 where id=100 and a> 0;
在数据库中，除传统的计算资源（如
CPU
、
RAM
、
I/O
等）的争⽤以外，数据也是⼀种供许多⽤户
CPU
、
RAM
、
I/O
等）的争⽤以外，数据也是⼀种供许多⽤户
共享的资源。如何保证数据并发访问的⼀致性、有效性是所有数据库必须解决的⼀个问题，锁冲突
也是影响数据库并发访问性能的⼀个重要因素。
锁的分类
从对数据操作的类型分法（读或写）
读锁(共享锁)：
针对同⼀份数据，多个读操作可以同时进⾏⽽不会互相影响。
针对同⼀份数据，多个读操作可以同时进⾏⽽不会互相影响。
写锁（排它锁）：
当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。
当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。
从对数据操作的粒度分法
表级锁：
表级锁是
MySQL
中锁定粒度最⼤的⼀种锁，表示对当前操作的整张表加锁
表级锁是
MySQL
中锁定粒度最⼤的⼀种锁，表示对当前操作的整张表加锁
⾏级锁：
⾏级锁是
Mysql
中锁定粒度最细的⼀种锁，表示只针对当前操作的⾏进⾏加锁
⾏级锁是
Mysql
中锁定粒度最细的⼀种锁，表示只针对当前操作的⾏进⾏加锁
⻚级锁：
⻚级锁是
MySQL
中锁定粒度介于⾏级锁和表级锁中间的⼀种锁，⼀次锁定相邻的⼀组记
⻚级锁是
MySQL
中锁定粒度介于⾏级锁和表级锁中间的⼀种锁，⼀次锁定相邻的⼀组记
录
从并发⻆度的分发
—
实际上乐观锁和悲观锁只是⼀种思想
—
实际上乐观锁和悲观锁只是⼀种思想
悲观锁
：对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来⾃外部系统的事务处理）修改持保守
：对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来⾃外部系统的事务处理）修改持保守
态度(悲观
)
，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。
)
，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。
乐观锁
：乐观锁假设认为数据⼀般情况下不会造成冲突，所以在数据进⾏提交更新的时候，才会正
：乐观锁假设认为数据⼀般情况下不会造成冲突，所以在数据进⾏提交更新的时候，才会正
式对数据的冲突 与否进⾏检测，如果发现冲突了，则让返回错误信息再进⾏业务重试
其他锁：
间隙锁
：在条件查询中，如：
where id>100
，
InnoDB
会给符合条件的已有数据记录的索引项加
：在条件查询中，如：
where id>100
，
InnoDB
会给符合条件的已有数据记录的索引项加
锁；对于键值在条 件范围内但并不存在的记录，叫做“
间隙（
GAP)”
，间隙的⽬的是为了防⽌
间隙（
GAP)”
，间隙的⽬的是为了防⽌
幻读
意向锁：意向锁分为 intention shared lock (IS)
和 intention exclusive lock (IX)，意向锁的⽬的就是
和 intention exclusive lock (IX)，意向锁的⽬的就是
表明有事务正在或者将要锁住某个表中的⾏
⾏锁与表锁的⽐较
表级锁
是
MySQL
中
锁定粒度最⼤
的⼀种锁，表示对当前操作的整 张表加锁，它实现简单。最常使
是
MySQL
中
锁定粒度最⼤
的⼀种锁，表示对当前操作的整 张表加锁，它实现简单。最常使
⽤的MYISAM与
INNODB
都⽀持表级锁定。
INNODB
都⽀持表级锁定。
特点：
开销⼩，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度⼤，发出锁 冲突的概率最⾼，并发度最低。
开销⼩，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度⼤，发出锁 冲突的概率最⾼，并发度最低。
⾏级锁
是
Mysql
中
锁定粒度最细
的⼀种锁，表示只针对当前操作的⾏进⾏加锁。⾏级锁能⼤⼤减少
是
Mysql
中
锁定粒度最细
的⼀种锁，表示只针对当前操作的⾏进⾏加锁。⾏级锁能⼤⼤减少
数据库操作的冲突。其加锁粒度最⼩，但加锁的开销也最⼤。
特点：
开销⼤，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最⼩，发⽣锁冲突的概率最低，并发度也最⾼
开销⼤，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最⼩，发⽣锁冲突的概率最低，并发度也最⾼
使⽤：
InnoDB⾏锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，
InnoDB⾏锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，
只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使⽤⾏级锁，否则，InnoDB将使⽤表锁
InnoDB死锁概念
定义：当两个或以上的事务相互持有和请求锁，并形成⼀个循环的依赖关系，就会产⽣死锁。多个
事务同时锁定同⼀个资源时，也会产⽣死锁。在⼀个事务系统中，死锁是确切存在并且是不
能完全避免的。
解决：
InnoDB
会⾃动检测事务死锁，⽴即回滚其中某个事务，并且返回⼀个错误。它根据某种机
InnoDB
会⾃动检测事务死锁，⽴即回滚其中某个事务，并且返回⼀个错误。它根据某种机
制来选择那个最简单（代价最⼩）的事务来进⾏回滚
程序开发过程中应该如何注意避免死锁
锁的本质是资源相互竞争，相互等待，往往是两个(或以上)的 Session加锁的顺序不⼀致
如何有效避免：
在程序中，操作多张表时，尽量以相同的顺序来访问（避免形 成等待环路）
批量操作单张表数据的时候，先对数据进⾏排序（避免形成等 待环路） A
线程
id
：
1 ,10 ,20
按顺
线程
id
：
1 ,10 ,20
按顺
序加锁
B
线程
id:20,10,1
如果可以，⼤事务化成⼩事务，甚⾄不开启事务
select for
B
线程
id:20,10,1
如果可以，⼤事务化成⼩事务，甚⾄不开启事务
select for
update==>insert==>update = insert into update on duplicate key
尽量使⽤索引访问数据，避免没有
where
条件的操作，避免锁表 有⾛索引记录锁，没⾛索引表锁
where
条件的操作，避免锁表 有⾛索引记录锁，没⾛索引表锁
使⽤等值查询⽽不是范围查询查询数据，命中记录，避免间隙锁对并发的影响 1
，
10
，
20
等值
，
10
，
20
等值
where id in (1,10,20)
范围查询 id>1 and id<20
范围查询 id>1 and id<20
避免在同⼀时间点运⾏多个对同⼀表进⾏读写的脚本，特别注意加锁且操作数据量⽐较⼤的语句；
我们经常会有⼀些定时脚本，避免它们在同⼀时间点运⾏
Mysql间隙锁
间隙锁的定义：间隙锁是⼀个在索引记录之间的间隙上的锁
间隙锁的作⽤：
RR
隔离级别保证对读取到的记录加锁
(
记录锁
)
，
同时保证对读取的范围加锁，新
RR
隔离级别保证对读取到的记录加锁
(
记录锁
)
，
同时保证对读取的范围加锁，新
的满⾜查询条件的记录不能够插
⼊
(
间隙锁
)
，不存在幻读现象
⼊
(
间隙锁
)
，不存在幻读现象
select id,a,b from test where a=10 for update; 1
条满⾜的记录
条满⾜的记录
update delete…
INSERT INTO
test
(
id
,
a
,
b
) VALUES (18, 10, 10);
test
(
id
,
a
,
b
) VALUES (18, 10, 10);
select id,a,b from test where a=10; 2
条满⾜的记录
条满⾜的记录
验证间隙锁的⽅式，建表
==
》开启两个
session==
》第⼀个 session进⾏锁操作==
》另⼀个
session
==
》开启两个
session==
》第⼀个 session进⾏锁操作==
》另⼀个
session
插⼊数据
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THE END
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