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晓龙吊打面试官系列:并发编程的性能瓶颈(CPU上下文切换与资源限制)
文章目录 前言 一、并发编程的瓶颈 二、CPU的上下文简介 1. 什么是CPU的上下文 2. 上下文切换 3. 如何减少上下文切换 三、资源限制 1. 什么是资源限制 2.如果避免资源限制 四、死锁 前言 《Java...
Nacos 2.2 发布,正式支持其他数据库
点击关注公众号,实用技术文章及时了解 nacos 2.2.0 是一个重要的版本,其中包括一些大的更改。🎉🎉🎉 删除 1.X 和命名的冗余代码和重复代码 更新后 1.x 的 nacos-server 无法直接升级到 2.2.0 ...
Spring Boot集成Caffeine缓存介绍
一、前言 缓存在我们的日常开发中具有极高的使用频率,当一个系统遇到性能瓶颈的时候往往会考虑使用缓存来解决问题。 对于那些访问频率高、更新频率低的数据,我们可以考虑把查询结果保存起来,...
深入浅出MySQL主从复制延迟问题及其解决方法
在现代的订单处理系统中,MySQL的主从复制功能被广泛应用以实现读写分离,从而优化系统性能和提高数据的可用性。通过将写操作集中在主库上,而从库处理读请求,可以显著减轻数据库服务器的负载...
异步批处理教程
书接上回 大数据量、高并发业务怎么优化?(一)[1] 文章中介绍了异步批处理的三种方式,本文继续深入针对前两种进行讲解,并给出代码示例: image.png 一 普通版本,采用阻塞队列 ArrayBloc...
SpringCloud第十章Hystrix断路器
一、概述 1、分布式系统面临的问题 分布式系统面临的问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。 服务雪崩 多个微服务之间调用的时候,假...
面试官:有哪些高并发解决方案?
这种开放性的问题,我在面试的时候经常会问,原因在于: (1)相比于挖掘候选人简历中不同业务领域的项目,它不用费脑子,面试舒适性很高。 (2)相比于去问候选人一些特定技术上的八股文,它能...
互联网高并发设计的手段:架构优化层次、算法逻辑层次、代码层次
性能优化目标 ● 缩短响应时间 ● 提高并发数(增加吞吐量) ● 让系统处于合理状态 性能优化手段 空间换时间 系统时间是瓶颈:例如 缓存复用计算结果,降低...
聊聊接口最大并发处理数
今天跟大家聊聊一个 Java 界的老话题,就是怎么理解接口的最大并发处理数。 前言 生活在 2023 年的互联网时代下,又是在国内互联网越发内卷的背景下,相信大家面试找工作、网上学习查资料时都了...
原创:广告系统架构设计
广告业务 广告、游戏、电商,是互联网企业最主要的盈利业务模式。广告占市场收入份额很大,业务重要性不言而喻。 我们大致从技术角度来看广告业务,广告业务主要涉及的技术方向有:检索引擎、高...